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RAG 是绝大多数企业落地 AI 的第一站,但也是「演示容易、做好极难」的典型。这份指南浓缩了一个真实企业知识库项目从 POC 到上线的完整经验。
指南最大的特色是把「评估」放在了和「搭建」同等重要的位置。多数团队上线即巅峰、之后效果持续劣化,根源就是没有建立评估集与监控指标。指南提供了一套可直接套用的评估表模板:50 条黄金问答对的构建方法、检索命中率与答案忠实度的度量方式、以及每月回归测试的执行清单。
完整版包含
- 文档清洗与切分策略决策树(PDF/Word/扫描件/表格分别怎么处理)
- 混合检索 + 重排序的工程实现要点
- 评估集构建模板(Excel 版)与月度回归清单
- 大模型选型与 API 成本测算模型
- 权限隔离与敏感信息防护方案
- 从 POC 到生产的 90 天路线图