子智能体（Sub-agent）

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一句话说清

大智能体手下的小智能体：主管AI把任务拆开，派给各有所长的下属AI分别执行。

管理学最古老的智慧：管理者不该自己搬砖，该把活分派给合适的人。AI智能体也走上了这条路——主智能体当项目经理，接到任务先拆解："这个报告需要调研、数据、写作三块"，然后派出三个子智能体各干各的，最后汇总质检。每个子智能体只专注一件事，上下文干净，出错率低。

为什么拆开了反而更强？因为单个AI的注意力是稀缺资源：让它一边查资料一边写稿一边核数据，哪个都干不精细。拆开之后，每个子代理的上下文窗口只装自己那摊事，就像专人专岗永远比一专多能效率高。这跟人类组织进化的逻辑一模一样。

你手动也能玩这套：把复杂任务拆开，分发给不同AI甚至同一AI的不同对话窗口——A窗口专门查资料、B窗口专门写初稿、C窗口专门挑错润色，你自己当项目经理汇总。理解了子智能体的逻辑，你就是自己的AI团队管理者。

你让通用Agent做一份行业报告，它内部可能是：调研子代理查资料、分析子代理跑数据、写作子代理出稿——一个团队在服务你。

看架构。有的只跟主智能体汇报（树状），有的可以互相讨论（网状）。目前主流是树状：结构简单、不容易乱。网状还在实验阶段。

不是。每多一层协调就多一层出错和成本。经验法则：任务真有明显分工（调研/写作/审核）才值得拆，三五个人顶天了。